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@@ -4,7 +4,37 @@ tags:
   - stable-diffusion
   - text-to-image
 ---
+# th-diffusion
 
-This model is trained from [SDv2-1](https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2-1) for 10 epochs on 130k images and then 4 epochs on 390k images.
+このモデルは、[SD2-1(768)](https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2-1)からアニメスタイルの画像を学習させたものです。SDからアニメスタイルを自力で作ってみたかっただけです。
+学習方法は[WD1-4](https://huggingface.co/hakurei/waifu-diffusion-v1-4)とほとんど同じであり、データセットも学習ステップ数も負けてるので劣化版でしかないです。
 
+このモデルの学習は三段階に分かれます。
+
+1. 13万枚の画像を１０エポック学習:A100 80GBで20時間くらい
+2. 39万枚の画像をText endoderを含めて1エポック・含めずに追加で3エポック学習:RTX3090で80時間くらい
+4. 61万枚の画像を3エポック学習：RTX3090で100時間くらい
+
+学習設定：
+
++ 解像度 768×768を基準にしたAspect ratio bucketing.半分くらいが縦896横640です。
++ 学習率 5e-6のconstant
++ batch size 1.は20 2.3.は16
++ タグ　[WD1-4tagger](https://huggingface.co/SmilingWolf/wd-v1-4-vit-tagger)を利用しました。
+
+
+2.3.は[WD1-4のタグ付け規則](https://gist.github.com/harubaru/313eec09026bb4090f4939d01f79a7e7)に従っています。
+そのため機能するプロンプトやネガティブプロンプトはWD1-4と変わりません。
+
+# 生成例
+てきとう、ネガティブプロンプトはworst quality, low quality, medium quality, deleted, lowres, comic, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry
+
+CFG_scaleは10、高めにしたほうがいいかも。
+
+masterpiece,best quality,1girl,solo,sitting,blush,red eyes,blonde hair,twintails,hair ribbon,school uniform,blue sailor collar,blue skirt,black thighhighs
+![image](grid-0084.png)
+masterpiece,best quality,absurdres,safe,1girl,solo,one eye closed, brown hair, side ponytail, maid, maid headdress, white thighhighs
+![image](grid-0082.png)
+masterpiece,best quality,hakurei reimu,touhou,solo,blush,brown hair,red eyes,frills,navel , yellow ascot, detached sleeves,hair bow,hair tubes
+![image](grid-0087.png)