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# AncientDoc: A Benchmark for Chinese Ancient Document Understanding
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AncientDoc 是第一个专为 **中国古籍文档理解** 设计的综合基准数据集，涵盖从 **OCR** 到 **知识推理** 的多任务评测，旨在推动多模态大模型在古籍场景下的识别、理解与推理能力研究。
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## 数据集简介
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- **数据规模**：2,973 页
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- **文献数量**：约 100 本
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- **文献类型**：14 类（如总集、楚辞体诗、诗文批评、类书、谱录等）
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- **时间跨度**：从战国到清代，涵盖多个重要历史时期
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- **任务类型**：
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1. **Page-level OCR**：整页文字识别（含竖排、异体字、批注等复杂情况）
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2. **Vernacular Translation**：文言文到现代汉语的同语种翻译
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3. **Reasoning-based QA**：基于文意的隐性推理问答
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4. **Knowledge-based QA**：基于文本事实和背景知识的问答
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5. **Linguistic Variant QA**：文体、修辞与语言风格相关的问答
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## 数据分布
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### 按朝代分布
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- 明代：1,148 页
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| 26 |
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- 清代：778 页
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| 27 |
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- 宋代：540 页
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| 28 |
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- 唐代：208 页
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| 29 |
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- 汉代：110 页
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| 30 |
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- 元代：69 页
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| 31 |
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- 南北朝：54 页
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| 32 |
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- 晋代：42 页
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| 33 |
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- 战国：24 页
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### 按类别分布（页数 Top 3）
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1. 天文与数学（238 页）
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2. 儒学（232 页）
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3. 艺术（234 页）
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### 书写体分布
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- 楷书：约 97%
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| 42 |
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- 草书：约 3%
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## 数据格式
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数据以 **图像 + CSV 标注** 形式提供：
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